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Questo articolo sviluppa un controller ad alte prestazioni basato PI interni di un motore sincrono a magnete permanente (IPMSM) unità. Una rete neurale artificiale è utilizzato per la regolazione in linea del regolatore PI. L'algoritmo genetico (GA) è stato usato in questo lavoro al fine di ottenere i valori ottimali dei parametri del regolatore per un controllo preciso della velocità per le diverse condizioni di funzionamento in un ampio intervallo di velocità. In questo documento, una strategia integrale Uomo Nike Air Max 90 Bianco Blu anti-windup (AW) del regolatore di velocità PI viene anche utilizzato per sopprimere l'effetto collaterale indesiderato noto Nike Air Max 1 Uomo Blu come integratore windup quando cambiamenti di set-point di grandi dimensioni sono made.The comportamento ottimale del convertitore può essere ottenuto considerando due strategie di controllo: massima coppia per Ampere (MTPA) e Flux-Indebolimento (FW) .In sviluppare il controller proposto, i parametri del regolatore PI e, anche, la strategia anti-windup sono ottimizzati da GA per alcune condizioni operative, in un schema di controllo vettoriale ad anello chiuso. Per ottenere i parametri in un numero di punti nella regione operativo possibile, un approccio tabella di look-up è stato completato. Poi, una ANN è allenato da questa tabella di look-up. In definitiva, la RNA ben addestrato è utilizzato per la sintonizzazione in linea dei parametri di regolazione per garantire prestazioni di azionamento ottimale in differenti disturbi e condizioni operative.
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