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Commercio elettronico (EC) ha offerto un nuovo canale per l'istante di shopping on-line. Tuttavia, ci sono anche molti diversi prodotti disponibili da un gran numero di negozi virtuali su Internet per i clienti Internet di selezionare. On-line one-to-one marketing diventa quindi un grande aiuto per gli acquirenti di Internet. Una delle più importanti risorse di marketing è il precedente record di transazione giornalieri del database. La grande quantità di dati non solo dà le statistiche, ma offre anche la risorsa di esperienze e conoscenze. E 'del tutto naturale che i manager di marketing in grado di eseguire il data mining sulle Uomo Nike Air Max 2013 Scarpe Nero Blu operazioni quotidiane e trattare i clienti nel modo in cui preferiscono. Tuttavia, l'estrazione di dati su una notevole quantità di registrazioni delle transazioni richiede strumenti efficaci. Mining dall'esplorazione automatico o semiautomatico e analisi su una grande quantità di elementi di dati definiti in un database può scoprire modelli significativi e regole sottostanti database. La conoscenza può essere dotata del sistema di marketing on-line per promuovere Internet sales.The scopo di questo lavoro è quello di sviluppare una miniera procedura di regole di associazione da un database a supporto raccomandazione on-line. Da parte dei clienti e dei prodotti frammentazione, prodotto consigliato in base alle abitudini nascoste dei clienti nel database è quindi molto significativo. La procedura data mining proposto è costituito da due moduli fondamentali. Uno è un modulo di clustering basato su una rete neurale, auto-organizzazione Map (SOM), che svolge compiti affinità raggruppamento su una grande quantità di record del database. L'altra regola è modulo di estrazione utilizzando la teoria degli insiemi di massima in grado di estrarre le regole di associazione per ogni cluster omogeneo dei set di dati e le relazioni tra i diversi gruppi. Scarpe Nike Air Max 90 Tutti Bianco Il sistema implementato è stato applicato a un campione di record di vendite da un database per l'illustrazione.
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